一个借助输入法这个较之搜索更为频繁的人机交互形式来进行大数据画像的套路也就跃然纸上。由此，似乎也就不难理解，这个将PC和手机连在一起，拓展更多场景应用的百度袋鼠App背后的路数了，即意图将除了敲击键盘以外的更多人机交互体验，变成一个大数据流，使之更为丰富和无所不包。
至于搜索、语音输入等用来扩展大数据流的方法，则依然是各家输入法的规定动作，一个用场景黏住用户之上，用以更好的开发用户资源的深深地套路则正在开发之中。如王小川口中说道的：“搜索未来是什么？简单来讲就是问答机器人”，其实也是一个搜狗谋划中的套路。
而这一切，其实还可以和人工智能进行深度结合，形成更大的应用场景。在这一点上，百度显然占了个先手优势，其搜索引擎的巨大用户数和庞大的数据采集体系，本身已经成为了巨大的大数据平台，而一直被李彦宏寄予厚望的百度大脑，则可更好的对这些数据进行分析和应用，至少，在改善用户体验之上，能够更快相应。
更多的接入、更多的场景和更多的试错
在社交、游戏、O2O乃至互联网金融等移动互联网的试错走进下半场后，互联网大佬们发现，所谓人机互动、人工智能乃至与之相连的大数据、云计算、物联网，依然都要还原基本步，从输入法走起，不管是敲击键盘，还是语音输入。
可突破点，依然不够明显，这也使得如百度通过推出袋鼠这样的泛输入应用来进行试错，讯飞借助锤子来秀自己的语音输入肌肉，归根到底，还是试错。
搜狗的战法比较简单，其在4月向清华大学捐赠1.8亿元人民币，双方共同成立“天工智能计算研究院”，目的就是让输入法变成人工智能下的问答机器人；百度的玩法则比较开放，除了这个输入法团队自家孵化的袋鼠外，百度还做了一个更大的“袋鼠”，其在 11月末向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期和长语音方案等四项语音识别技术，并聚合了超过14万的开发者在自家“袋中”。目的一样是试错，让更多的开发者接入到自家的输入平台上，衍生更多的产品，同时也能衍生更多的场景。
过去，简单的在输入法上玩玩云端字库、表情包和输入法皮肤的“老三篇”已经翻过了，而输入法决胜的“新三篇”则可能是无限扩张的场景输入、无边际的大数据采集和人工智能版的人机互动。
只是，这需要更多的试错，去在不同的智能硬件上，寻找全新的输入法接入形态，比如百度袋鼠这种奇巧到考虑用户寒冷的冬天在床头看着电脑煲剧，用可语音、可手写和其他输入方式都有的遥控器，在避免下床挨冻调电脑的同时，其实也让输入的方式，在各种贴心的自选姿势下，实现可跨终端的创新……
一言以蔽之，有用的创新，才是好应用，不是吗！
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