中科大给每名学生每天1亿token，够读完一架书

中国科学技术大学的“词元计划”近期在社交平台引发讨论。按学校公开介绍，该计划依托校内大模型公共服务平台，为每位师生每天提供1亿token的可用额度，次日重新计算。

平台支持接入DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等多款模型，师生可以把模型接进自己的脚本、Agent或项目。学校在招生问答中把这笔额度换算成场景：1亿token大致够把图书馆一架专业书读完并划出重点，也能支撑反复修改论文、整理综述。

额度并非没有边界。多名学生在论坛反映，高峰时段调用需要排队，首字等待时间偏长，有人调用几十万token就遇到限流。从学生反馈看，1亿更像账户上限，真正的瓶颈是全校共用算力池的并发能力。

学校同步上线了“一〇七”本科生算力平台，名字取自1960年安装在校内的我国第一台自主设计通用计算机；配套的“一〇七杯”比赛吸引600多名学生参加，比赛期间消耗3400多亿token，48件作品进入决赛。

校内还沉淀了一批实际项目：用token辅助单片机开发，从环境配置到编译烧录；搭建论文推送系统，每天筛选 arXiv 上的新论文；把散落的社团文档做成可查询的知识库。词元计划成长营则配置了编程与智能体工具的使用教程。

从“发额度”到“教怎么用”，这套组合被视作高校AI基础设施的一种试验：先把使用门槛降到零，再靠课程、比赛和项目，让额度真正变成产出。

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