谷歌TPU推理性价比反超，英伟达毛利承压

谷歌第七代TPU Ironwood的第三方推理性能测算近日公布。研究机构SemiAnalysis的数据显示，同等负载下，TPU的每美元性能最高领先英伟达B200约50%，对B300接近96%。

换算成成本更直观：每百万Token，TPU约0.181美元，B200为0.222美元，B300为0.276美元。在100 Token/秒的吞吐基准下，TPU比B200便宜19%，比B300便宜34%。

这个结果之所以受关注，是因为今年4月黄仁勋在播客中曾说，TPU和Trainium不敢公开跑分。五个月后，第三方测试给出了数字。TPU的物理吞吐仍略逊于GPU，但每小时租赁成本低得多。

硬件之外还有生态。Ironwood的HBM容量是上一代6倍，是首代原生支持FP8的TPU；软件侧通过PyTorch接口让TPU成为原生设备，vLLM、SGLang等框架的核心代码可直接复用。

买方也在分散风险。有报道称Meta正与谷歌洽谈，计划2027年在数据中心使用TPU；甲骨文已在云平台上线多家竞品芯片。英伟达2026财年第四季度财报显示，其数据中心AI加速器份额约85%，毛利率75%——这个毛利率的前提，是客户拿不到第二份报价。IDC数据显示，2026年上半年英伟达在中国数据中心AI加速器的份额已降至34%，华为以28%紧随其后。

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